La rejilla PTI-grid, explicada
El problema: las estaciones no están donde usted las necesita
España tiene miles de observatorios meteorológicos, pero ninguno está, salvo casualidad, en su parcela, su acuífero o su cuenca. Las estaciones además nacen, se mueven y mueren: una serie «de la estación más cercana» mezcla aparatos, ubicaciones y lagunas, y comparar dos puntos alejados con estaciones distintas es comparar peras con manzanas.
La solución clásica de la climatología es la rejilla: interpolar todas las observaciones disponibles sobre una malla regular de puntos ficticios —los nodos— de modo que cada nodo tenga una serie continua y comparable con cualquier otro. Es el mismo principio de las reconstrucciones climáticas internacionales (E-OBS en Europa, por ejemplo), aplicado a la densidad real de la red española de estaciones.
Quién la elabora y cómo
PTI-grid es un producto de la Plataforma Temática Interdisciplinar Clima (PTI-Clima) del CSIC; los datos los elabora el Laboratorio de Climatología y Servicios Climáticos (LCSC), también del CSIC. Parte de las observaciones diarias de la red de estaciones de AEMET y las interpola con técnicas geoestadísticas —kriging universal o regresión de proceso gaussiano— que tienen en cuenta predictores externos como la altitud y la continentalidad (la distancia al mar).
El resultado se publica, con licencia abierta CC BY, en el catálogo de datos de PTI-Clima, alojado por el IFCA, como ficheros netCDF.
Las dos mallas
Ambas son mallas geográficas regulares con un paso de 0,025°, unos 2,5 km. PTI-grid Iberia cubre la Península, Baleares, Ceuta y Melilla: una matriz de 342×545 celdas de las que 84.733 tienen dato (Portugal, Andorra y Francia quedan dentro del rectángulo, pero sin dato). PTI-grid Canarias es una matriz de 72×188 celdas con 1.120 nodos con dato. En total, 85.853 nodos.
Las dos cubren el mismo periodo, del 1 de enero de 1961 al 31 de julio de 2026: 23.953 días en cada nodo.
Siete variables diarias
Cada nodo lleva siete variables con resolución diaria, en las unidades que declaran los propios ficheros:
- Precipitación (mm) — columna
pr_mm. - Temperatura máxima (°C) —
tmax_c. - Temperatura mínima (°C) —
tmin_c. - Temperatura del punto de rocío (°C) —
tdew_c. - Humedad relativa (%) —
hr_pct. - Radiación solar global (kJ/m² al día) —
ssrd_kj_m2. - Velocidad media del viento a 10 m (km/h) —
ws_kmh. Procede de otro método: una reconstrucción con el modelo de inteligencia artificial CRAI.
Juntas suman unos 2.056 millones de celdas-día y cerca de 14.400 millones de valores. Al consultar puede elegir qué variables quiere; si no elige, recibe las siete.
Lo que una rejilla es — y lo que no es
Un nodo no es una estación: es la mejor estimación del clima en ese punto a partir de las estaciones del entorno. Para medias, sumas anuales, tendencias o comparaciones espaciales, la rejilla es más fiable que cualquier estación individual. En cambio, los extremos muy locales (la tormenta que descargó justo sobre un barrio) pueden quedar suavizados por la interpolación: si busca el récord exacto de un observatorio concreto, acuda al dato de estación de AEMET.
Tampoco hay tiempo real: PTI-Clima actualiza la rejilla periódicamente, por periodos cerrados, actualmente hasta el 30 de junio de 2026, y este servicio incorpora cada nueva publicación.
Aviso: humedad, punto de rocío y lluvia de Canarias recientes
En la versión 1.0 de PTI-grid, entre febrero de 2024 y febrero de 2026, la humedad relativa de la Península aparece saturada (99–100 %) en más de un tercio de los datos —en octubre y noviembre de 2024 y 2025, en casi toda la Península— y el punto de rocío supera en ocasiones a la temperatura máxima del día, lo que es físicamente imposible. En Canarias ambas variables caen bruscamente desde 2024.
La precipitación de Canarias desde julio de 2025 es desproporcionada: de enero a junio de 2026 suma de media 1.514 mm en el archipiélago, frente a 115 mm habituales. No corresponde a lluvias reales.
Son problemas de la fuente, que este servicio sirve sin corregir y que se han comunicado a PTI-Clima. El resto de variables y periodos no están afectados.
Cómo se consulta aquí
Las series se leen directamente de los ficheros netCDF publicados, sin copiarlas a una base de datos intermedia. Puede pedir la serie de un punto —el nodo más próximo tal cual, o una interpolación IDW que promedia los nodos vecinos pesados por el inverso de su distancia— o la de una zona rectangular con todos sus nodos, en la consulta meteorológica. El mapa de la página de datos muestra los 85.853 nodos y permite descargar la serie completa de cualquiera. Los ficheros originales están enlazados en la página de los datos, y el formato de cita en cómo citar estos datos.